O time que constrói e mantém os pipelines e o lago de dados que alimentam relatórios e modelos gostaria de reduzir o tempo de build do relatório de qualidade dos dados. Atualmente, esse processo leva mais de meia hora, o que atrasa as validações diárias e impacta a agilidade das entregas. Uma otimização nesse pipeline permitiria que a equipe identificasse problemas de qualidade mais rapidamente e liberasse os dados para consumo com menos espera. A ideia é rever o fluxo de transformação e a forma como as partições são escritas, para que o build fique abaixo de dez minutos.
Conta em Dados e Regulatório × Disponibilidade e Performance, visão “Onde há oportunidade”.
Como a área foi escolhida
- Engenharia de Dados 100%
e mais 24 com probabilidade menor.
| Dimensão | Resposta | Confiança | Alternativas |
|---|---|---|---|
| Área | Dados e Regulatório › Engenharia de Dados | 100% |
|
| Frente | Disponibilidade e Performance › Degradação de Performance | 97% |
|
| Natureza | Proativo | 100% | |
| Severidade | 0,37 Nível 1 (nível 2 de 4) não vale para esta natureza | 87% | |
| Impacto esperado | 0,46 Nível 1 (nível 2 de 4) | 61% | |
| Causa raiz | Arquitetura Inadequada | 77% | |
| Urgência | 0,09 | sem confiança | |
| Problema | Sem problema | 100% |