Precisamos de dados de teste atualizados para a rotina de recálculo de limites. Hoje, os cenários de teste estão desatualizados e não refletem mais os perfis reais de clientes que passam pelo motor de aprovação. Isso faz com que a gente descubra bugs só em produção, quando uma proposta é recusada ou aprovada errado. Se tivéssemos uma base de dados de teste mais próxima da realidade, conseguiríamos validar melhor antes de liberar qualquer alteração.
Conta em Crédito × Integridade e Consistência de Dados, visão “Onde há oportunidade”.
Como a área foi escolhida
- Motor de Decisão 98%
- Engenharia de Dados 2%
e mais 23 com probabilidade menor.
| Dimensão | Resposta | Confiança | Alternativas |
|---|---|---|---|
| Área | Crédito › Motor de Decisão | 98% |
|
| Frente | Integridade e Consistência de Dados › Formato Inválido ou Incompatível | 99% |
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| Natureza | Proativo | 92% | |
| Severidade | 0,52 Nível 2 (nível 3 de 4) não vale para esta natureza | 56% | |
| Impacto esperado | 0,65 Nível 2 (nível 3 de 4) | 96% | |
| Causa raiz | Nenhum destes | 46% | |
| Urgência | 0,15 | sem confiança | |
| Problema | Esteira de propostas | 51% |